亚马逊基岩
展示如何将 Redis 数据库与 Amazon Bedrock 结合使用来定制基础模型。
Amazon Bedrock通过提供基础模型 (FM) 作为统一 API 简化了 GenAI 部署，消除了复杂的基础设施管理。它允许您创建执行复杂任务的 AI 驱动代理。通过Amazon Bedrock 中的知识库，您可以使用检索增强生成 (RAG) 将 FM 无缝绑定到您的专有数据源。这种直接集成可以根据您组织的资源增强 FM 的智能。
Amazon Bedrock 让您可以选择 Redis Cloud 作为代理知识库的矢量数据库。一旦 Redis Cloud 与 Amazon Bedrock 集成，它就会自动从您的 Amazon Simple Storage Service (S3) 存储桶中读取文本文档。此过程让大型语言模型 (LLM) 能够精确定位并提取响应用户查询的相关上下文，确保您的 AI 代理能够充分了解并根据其响应做出判断。
有关 Redis 与 Amazon Bedrock 集成的更多信息，请参阅Amazon Bedrock 集成博客文章。
要使用 Redis Cloud 完全设置 Bedrock，您需要执行以下操作：
-
为 Bedrock设置 Redis Cloud 订阅和矢量数据库。
-
创建一个连接到矢量数据库的知识库。
-
创建一个连接到您的知识库的代理。